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                    機器視覺檢測都有哪些分類？
      
                
      
                    2018.11.08
      
                
      
                        機器視覺檢測主要是用于工業產品質量檢測當中，比起人工肉眼檢測，采用機器視覺檢測設備，能夠快速準確的區分篩選出不良品或合格品，精準率幾乎高達99.99%，在加快生產速度的同時也能有效保證產品質量。機器視覺檢測設備是目前現代化工業生產中不可缺少的重要生產輔助設備，在各行業中的應用十分廣泛。那么機器視覺檢測都有哪些分類呢？下面瑞科智能小編就為大家整理介紹。
      

      
	    機器視覺檢測系統

      

      
	
      
      

      
    機器視覺檢測目前主要以主功能作用、檢測技術、安裝載體這三大類來分：
      
    1、機器視覺檢測根據功能作用分類有：定位、缺陷檢測、尺寸測量、計數/遺漏檢測、供料下料等。
      
    2、機器視覺檢測依照檢測技術分類有：立體機檢測技術、斑駁檢測技術、尺度丈量技術、OCR技術、顏色識別技術等。
      
    3、機器視覺檢測根據其裝置的載體分類有：在線檢測系統和離線檢測系統。
      
    機器視覺檢測具有非接觸、高精度、自動化等特點，與一般意義上的圖像處理系統相比，機器視覺強調的是精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性。機器視覺適用于大批量生產過程中的測量、檢查和辨識，如：零件裝配完整性，裝配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度測量，零件識別，特性/字符識別等，幾乎每個行業都可以用到機器視覺檢測技術，具有十分巨大的市場發展空間。
                
      
            
      
            
        
      
    
      

      


      

      
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    

    
      
    
      


    
    
      
        
        
        
        
      
            
        
      
    
      

      


      
    
	

      
	

      


      


      
    
      
        
      
            
        
      
        
      
            
      
                
      
                
      
                
      
                    
      
                        商盟客服
                        
                    
      
                    
      
                        
      
                            
      
                                
      
                                    您好，歡迎蒞臨瑞科光學檢...，歡迎咨詢...
      
                            
      
                            
      
                                
      
                                    
                                    
                                        
                                    
                                    
                                
      
                            
      
                        
      
                        
      
                            
      
                                
                                    
                                
                            
      
                            
      
                                
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